移动学习环境下学习投入的动态变化机制与资源支持研究

项目将从模型构建、资源支持层面系统开展移动学习环境下学习投入动态变化机制研究，及与之相适应的移动学习资源环境支持方案。开展移动学习环境下学习投入的动态追踪与实时测量，构建移动学习环境下的学习投入动态变化模型。

行为数据获取方面，基于学习平台获取学习者的自主操作行为，如登录次数、下载次数、发帖次数、作品提交等，以及与学习环境互动、媒体使用等行为，建立基于过程的学习者行为特征数据集，进行学习路径和时序变化分析。

生理数据获取方面，采用非入侵式的脑机接口技术，获取学习者额叶区的脑波实时变化数据，利用眼动追踪技术获取学习者的首次注视时间、注视次数、瞳孔大小、兴趣区眼动指标分配等数据；借助于表情识别技术，自主完成对面部图像特征提取，生成移动学习表情识别模型，生成学习者学习过程中表情状态及变化情况的过程性表征数据。

内隐数据获取方面，采用数据挖掘技术，获取学习者学习过程中表达和生成的文字、语言、表情符号等学习过程数据，通过散点模型、神经网络、机器学习等方法对所收集的数据进行维度分类、特征编码、频度统计和内容分析，获取学习者认知图式改变、认知策略使用和注意力分配等认知投入数据。