基于自编码特征和近邻模型的图像自动标注方法

图像自动标注是指针对图像的视觉内容，通过机器学习的方法自动给图像添加反应其内容的文本特征信息的过程。图像语义自动标注本质上是建立有效的分类函数或映射，自动地将测试图像的高层语义标注出来。我们提出使用自编码特征寻找测试图像的近邻图像集合，进行标注时将图像自编码特征间的余弦距离以及图像标注关键字的标注频率作为影响因素。一种基于自编码特征和改进近邻的图像自动标注模型属于图像理解领域。提出了一种基于图像自编码特征和改进近邻的自动标注方法。它提出利用可伸缩颜色特征、同质纹理特征、边缘直方图特征、网格颜色矩特征和小波矩特征的融合作为图像视觉特征向量，并对视觉特征向量使用深度自编码机进行图像编码；提出改进近邻方法，使用图像编码特征对测试图像进行自动标注。通过公开图像数据库测试证明了本发明的标注性能。本成果除用于图像自动标注外，还可用于图像检索、图像分类等工作。