该方法首先将实验数据分为正、负两个数据集,并分别构建出其对应的加权共基因表达网络(邻接矩阵);然后确定正、负样本所分别对应的重要网络模块;而后根据实验背景,利用负样本网络模块来简化正样本网络模块;最后根据简化后的网络模块将特征进行分群,并据此构建群lasso及其推广模型。