低功耗人工智能系统

该项目是一个运行在单片机集群上的人工智能系统，能够在集群上完成人工智能模型的训练和推演。

技术特点：1.该项目使用手机处理器芯片集群作为人工智能训练的场景而非GPU计算服务器，能有效降低模型训练的能耗；2.该项目通过合理的训练任务分配和集群节点间同步，在保持异步计算的高效性的同时提升模型训练的稳定性。 

应用范围：该项目适用于人工智能模型的训练和推演，以及其他涉及到大量数据异步处理的场景。由于使用单片机集群作为训练环境，相对于大型计算服务器有诸多优点：成本低，能耗低，易于部署，维护简单等，能在缺少计算资源时作为一个有效的解决方案，供一般企业使用；同时，该项目可以扩展到边缘计算领域，为边缘计算的正确率和稳定性提供技术支持。 

市场前景：作为大型计算服务器集群的替代品，该项目拥有良好的市场前景。在高性能GPU价格愈发昂贵的现在，该项目能够在低成本且低能耗的集群上实现人工智能模型的快速训练，将对于人工智能技术在社会的普及有重要意义；同时，该项目能给中小型企业提供人工智能的计算支持，这是一个不容忽视的广阔市场。